RAG Retrieval Augmented Generation für wissensbasierte KI Systeme
RAG kombiniert die Leistungsfähigkeit moderner Sprachmodelle mit präzisem Datenzugriff. Diese Technologie ermöglicht es, KI Systeme zu entwickeln, die nicht nur generative Antworten liefern, sondern dabei auf aktuelles und geprüftes Wissen zugreifen. So entstehen Anwendungen, die verständlich kommunizieren und gleichzeitig faktenbasiert bleiben.
Verbindung von Wissen und Sprachverständnis
Im RAG Ansatz werden Informationen aus internen oder externen Datenquellen abgerufen und direkt in die Antwort der KI eingebunden. Dadurch entsteht ein System, das auf fundierte Inhalte zurückgreift, statt nur auf trainierte Wahrscheinlichkeiten. Dies sorgt für nachvollziehbare und überprüfbare Ergebnisse.
Individuelle Wissensintegration
Wir entwickeln RAG Systeme, die gezielt auf Ihre Daten zugeschnitten sind. Ob Unternehmensdokumente, Datenbanken oder externe Quellen, die KI kann genau auf das Wissen zugreifen, das für Ihre Anwendung relevant ist. So bleibt sie stets aktuell und liefert präzise Antworten im passenden Kontext.
Transparenz und Kontrolle
Unsere Lösungen bieten volle Nachvollziehbarkeit der verwendeten Informationen. Jede Antwort kann auf ihre Quellen zurückgeführt werden. Damit behalten Sie die Kontrolle über Inhalte, Qualität und Sicherheit der gelieferten Ergebnisse.
Ihre Vorteile
- Faktenbasierte Antworten durch Zugriff auf geprüfte Datenquellen
- Individuelle Integration von unternehmensspezifischem Wissen
- Hohe Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse
- Kombination aus generativer KI und zuverlässiger Wissensbasis